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1.3统计案例单元测试 参考公式
1.在画两个变量的散点图时，下面哪个叙述是正确的( ) (A)预报变量在  轴上，解释变量在 轴上(B)解释变量在 轴上，预报变量在轴上(C)可以选择两个变量中任意一个变量在 轴上(D)可以选择两个变量中任意一个变量在 轴上2.设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归直线的斜率是b，纵截距是a，那么必有（ ） (A) b与r的符号相同 (B) a与r的符号相同 (C) b与r的相反 (D) a与r的符号相反 3.一位母亲记录了儿子3～9岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归模型为y=7.19x+73.93 用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是（ ） (A)身高一定是145.83cm (B)身高在145.83cm以上 (C)身高在145.83cm以下 (D)身高在145.83cm左右 4.两个变量 与的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数 如下 ，其中拟合效果最好的模型是( )(A)模型1的相关指数 为0.98 (B) 模型2的相关指数为0.80 (C)模型3的相关指数 为0.50 (D) 模型4的相关指数为0.255.工人月工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归直线方程为  ，下列判断正确的是（ ） (A)劳动生产率为1000元时，工资为50元 (B)劳动生产率提高1000元时，工资提高150元 (C)劳动生产率提高1000元时，工资提高90元 (D)劳动生产率为1000元时，工资为90元 6.为研究变量 和的线性相关性，甲、乙二人分别作了研究，利用线性回归方法得到回归直线方程 和 ，两人计算知 相同， 也相同，下列正确的是( )(A) 与重合 (B) 与一定平行 (C) 与相交于点 (D) 无法判断和是否相交7.考察棉花种子经过处理跟生病之间的关系得到如下表数据：
根据以上数据，则( ) (A)种子经过处理跟是否生病有关 (B)种子经过处理跟是否生病无关 (C)种子是否经过处理决定是否生病 (D)以上都是错误的 8.变量 与具有线性相关关系，当取值16,14,12,8时，通过观测得到的值分别为11,9，8,5，若在实际问题中，的预报最大取值是10，则的最大取值不能超过( )(A)16 (B)17 (C)15 (D)12 9.在研究身高和体重的关系时，求得相关指数  ______________，可以叙述为“身高解释了64%的体重变化，而随机误差贡献了剩余的36%”所以身高对体重的效应比随机误差的效应大得多。10.某大学在研究性别与职称(分正教授、副教授)之间是否有关系，你认为应该收集哪些数据？ 11.某高校“统计初步”课程的教师随机调查了选该课的一些学生情况，具体数据如下表：
为了判断主修统计专业是否与性别有关系，根据表中的数据，得到  因为  ，所以判定主修统计专业与性别有关系，那么这种判断出错的可能性为_____________12.许多因素都会影响贫穷，教育也许是其中之一，在研究这两个因素的关系时收集了美国50个州的成年人受过9年或更少教育的百分比( )和收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比()的数据，建立的回归直线方程如下 ，斜率的估计等于0.8说明 ，成年人受过9年或更少教育的百分比()和收入低于官方的贫困线的人数占本州人数的百分比()之间的相关系数 (填充“大于0”或“小于0”) 13.在对人们的休闲方式的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动。 （1）根据以上数据建立一个2×2的列联表； （2）判断性别与休闲方式是否有关系。 14.某种书每册的成本费y（元）与印刷册数x（千册）有关，经统计得到数据如下：
检验每册书的成本费y与印刷册数的倒数  之间是否具有线性相关关系，如有，求出y对x的回归方程。参考答案： 1.B; 2.A; 3.D; 4.A; 5.C; 6.C; 7.B; 8.C; 9. 64%;10.女教授人数，男教授人数，女副教授人数，男副教授人数; 11. 5%; 12. 一个地区受过9年或更少教育的百分比每增加1%，收入低于官方规定的贫困线的人数占本州人数的百分比将增加0.8%左右, 大于0; 13. 解：（1）2×2的列联表
（2）假设“休闲方式与性别无关” 计算  因为  ，所以有理由认为假设“休闲方式与性别无关”是不合理的， 即有97.5%的把握认为“休闲方式与性别有关” 14 解：首先设变量  ，题目所给的数据变成如下表所示的数据
经计算得  ,从而认为 与y之间具有线性相关关系， 由公式得  所以  最后回代 ，可得 (责任编辑：admin) |
